Rogier van Connective Group over AI, maatwerksoftware, vibe coding en waarom MKB-bedrijven meer hebben aan een bedrijfs-OS met context dan aan losse AI-tools.
Sinds "vibe coding" is software bouwen compleet veranderd. Een appje of dashboardje maken is makkelijker dan ooit — maar daarmee zijn je processen, communicatie, klantinformatie en opvolging nog niet automatisch met elkaar verbonden.
In dit interview vertelt Rogier hoe hij kijkt naar AI, maatwerksoftware en waarom de volgende stap voor veel MKB-bedrijven niet ligt in nóg meer losse tools, maar in een bedrijfs-OS met context.
Ik werk al meer dan vijftien jaar op het snijvlak van B2B-marketing, sales en ondernemerschap. In die tijd heb ik meerdere startups geholpen om commercieel door te groeien naar de volgende fase: van eerste tractie naar een schaalbaardere organisatie, vaak op het moment dat er meer structuur, betere processen en een professionelere go-to-market aanpak nodig waren.
Wat ik altijd leuk heb gevonden, is orde maken in chaos. Ik hou van startups, korte lijnen en nieuwe ideeën snel tot leven brengen. Niet maanden praten, maar activeren, testen, leren en verbeteren. Falen hoort daar wat mij betreft ook bij. Als je snel wilt groeien, moet je durven proberen, meten wat werkt en daarna weer optimaliseren.
Ik ben eigenlijk altijd actief geweest in het MKB en in bedrijven waar commercie, operatie en uitvoering dicht op elkaar zitten. Als ondernemer kijk je automatisch breed: positionering, leadgeneratie, marketing, salesprocessen, automatisering, AI, software, klanttevredenheid, cross-sell en groei hangen allemaal met elkaar samen.
Samen met Carsten bouw ik nu aan Connective Group. We hebben meerdere labels, werken voor verschillende klanten en helpen bedrijven op een vrij brede manier groeien. Een term die daar goed bij past is go-to-market engineer: iemand die niet alleen naar marketing of sales kijkt, maar naar het hele systeem waarmee een bedrijf klanten aantrekt, opvolgt, bedient en verder laat groeien.
Eigenlijk al vanaf het moment dat het woord "vibe coding" overal opdook, waren wij hier dagelijks mee bezig. Niet als experiment naast het werk, maar echt in onze manier van bouwen.
Wat er in korte tijd is gebeurd, is bizar. Dingen waar vroeger weken of maanden voor nodig waren, kun je nu veel sneller opzetten, testen en verbeteren. Een eerste versie van een portaal, workflow, dashboard of intern systeem staat veel sneller dan voorheen.
Maar snelheid alleen is niet genoeg. De kunst is om die snelheid te combineren met ervaring, marktkennis en procesdenken. Anders bouw je vooral snel iets dat er goed uitziet, maar nog niet echt klopt met hoe een bedrijf werkt.
Veel ondernemers zien nu dat je met Claude, ChatGPT of andere tools vrij makkelijk een appje, prototype of dashboard kunt maken. Dat is op zichzelf geweldig. Het maakt software veel toegankelijker.
Maar een los dashboard verbindt nog niet je hele bedrijf. Je klantinformatie staat misschien nog in je mail, je afspraken in WhatsApp, je documenten in Drive, je taken in een ander systeem en je opvolging in iemands hoofd.
Dan heb je wel een tool, maar nog geen samenhang. En juist daar zit de echte behoefte bij ondernemers. Niet: "maak even een scherm." Maar: "help ons om ons proces slimmer te organiseren."
Steeds meer bedrijven praten nu over een "AI-brein": één plek waar klantinformatie, interne kennis, afspraken, documenten en communicatie samenkomen. Niet zodat alles zomaar voor iedereen openligt, maar zodat de juiste mensen binnen het bedrijf sneller kunnen vinden en gebruiken wat al bekend is.
Daar wordt AI pas echt interessant. Niet als losse chatbot naast je werk, maar als laag bovenop je bedrijfsinformatie. Een medewerker hoeft dan niet meer te zoeken in mail, WhatsApp, Drive, Notion of losse mappen, maar kan vragen stellen aan de context van het bedrijf. Mits goed ingericht, met duidelijke rechten en controle.
Niet: "maak even een scherm." Maar: "help ons om ons proces slimmer te organiseren."
Wij zijn in eerste instantie ook begonnen met SaaS-software. Dat was logisch, want een standaardproduct lijkt schaalbaar en efficiënt. Maar in de praktijk zie je dat veel bedrijven nét anders werken.
Hun klanten, processen, communicatie en interne afspraken zijn vaak te specifiek om volledig in één standaardtool te passen. Dan ontstaat er alsnog gedoe: mensen gaan om het systeem heen werken en informatie blijft los staan.
Daarom zien we juist veel vraag naar maatwerk. Niet als dure luxe, maar als software die aansluit op de praktijk. Een systeem dat meebeweegt met hoe een bedrijf écht werkt.
Wat we vaak zien, is dat bedrijven met veel losse tools werken. Social media hier, leads daar, WhatsApp apart, e-mail en agenda los, een CRM ernaast en misschien nog Slack, Telegram of Instagram DM. Dan kun je steeds nieuwe tools blijven toevoegen, maar uiteindelijk wordt het alleen maar drukker en minder overzichtelijk.
Daarom geloof ik in maatwerksoftware als bedrijfs-OS. Stel je voor dat je als salespersoon 's ochtends één Vandaag-dashboard opent, waar AI al interessante leads, signalen en opvolgacties heeft voorbereid. Bijvoorbeeld bedrijven met vacatures, nieuwe content, negatieve reviews of andere signalen die commercieel relevant zijn. Niet verspreid over vijf tools, maar op één plek waar jij en je collega's samen kunnen werken.
Dan wordt software pas echt waardevol. Communicatie, meetings, samenvattingen, actiepunten en klantinformatie komen samen in hetzelfde systeem. Als iemand ziek is, kan een collega het overnemen. En als je dit goed inricht, bespaar je niet alleen tijd, maar verbeter je ook leadopvolging, samenwerking en commerciële output. Dat is waarom ik geloof in maatwerksoftware.
Daarom geloof ik in maatwerksoftware als bedrijfs-OS: één plek waar communicatie, klantinformatie en acties samenkomen — niet verspreid over vijf tools.
Vooral de combinatie van snelheid en begrip wordt gewaardeerd. We kunnen snel bouwen, maar we bouwen niet zomaar iets. We kijken eerst goed naar het bedrijf, de markt, de gebruiker en de manier waarop er geld wordt verdiend. Daardoor voelt software niet als een los technisch project, maar als iets dat echt past bij hoe het bedrijf werkt.
Daarnaast zitten we dagelijks bovenop alles wat er rond AI gebeurt. Nieuwe tools, modellen en manieren van bouwen volgen we niet vanaf een afstand; we gebruiken ze zelf in de praktijk. Daardoor kunnen we sneller keuzes maken, sneller bouwen en klanten helpen met oplossingen die nu al waarde leveren.
Wat onze samenwerking vaak anders maakt, is dat we verder meekijken dan alleen de software. Carsten en ik vinden het oprecht leuk om met ondernemers mee te denken over groei: hoe komt een klant binnen, waar loopt sales vast, hoe kan de propositie scherper en welke processen kunnen slimmer? In meerdere samenwerkingen denken we daarom ook mee over social media, salesopvolging en leadgeneratie. Juist die combinatie van software, proces en commerciële uitvoering wordt vaak enorm gewaardeerd.
Door AI kunnen we sneller bouwen dan vroeger, maar maatwerk betaalbaar houden zit niet alleen in snelheid. Als we iets bouwen voor de ene klant, leren we daar direct van. Onderdelen, patronen en modules kunnen we daarna vaak slimmer opnieuw gebruiken.
Daardoor hoeven we niet elke keer vanaf nul te beginnen. Het eindresultaat blijft maatwerk, maar we bouwen met herbruikbare bouwblokken, meer ervaring en een steeds beter beeld van wat bedrijven echt nodig hebben. Zo blijven kosten lager en de snelheid hoger.
Voor ons gaat betaalbaarheid ook verder dan minder bouwuren. In intensieve samenwerkingen kijken we mee naar wat software commercieel moet opleveren. Hoe komen leads binnen, hoe worden ze opgevolgd en waar vallen kansen weg?
Daarom meten we waarde niet alleen in tijdsbesparing. Als betere software zorgt voor snellere leadopvolging, meer overzicht, scherpere sales en meer output uit hetzelfde team, wordt maatwerk veel makkelijker te verantwoorden. Niet alleen als kostenbesparing, maar als groeiversneller.
Dat is een terechte vraag. Snel bouwen betekent voor ons niet dat je zomaar iets in elkaar zet en later wel ziet hoe het loopt. Juist als je snel werkt, moet de basis goed zijn. Veiligheid, onderhoud en eigenaarschap horen daarom vanaf het begin bij het ontwerp.
Security begint met duidelijke rechten, veilige koppelingen en bewuste keuzes over wie welke data mag zien of gebruiken. Niet iedereen hoeft overal bij te kunnen. Dat moet je vooraf goed inrichten, zeker als klantinformatie, communicatie en interne kennis samenkomen in één systeem.
Onderhoud is net zo belangrijk. Software is nooit echt "af". Na livegang zie je pas hoe mensen het gebruiken, waar het beter kan en welke onderdelen verder aangescherpt moeten worden. Daarom bouwen we systemen die doorontwikkeld kunnen worden, in plaats van projecten die na oplevering stilvallen.
Eigenaarschap hoort daar ook bij. Het bedrijf moet eigenaar blijven van de data, de logica en de manier waarop het systeem werkt. We bouwen overdraagbaar en documenteren wat we maken, zodat je niet afhankelijk wordt van één persoon of één partij. Snel bouwen mag nooit betekenen dat je later vastzit.
Nee, dat vind ik veel te kort door de bocht. Ik geloof veel meer in AI als productiviteitslaag. Niet mensen eruit snijden, maar goede mensen meer voor elkaar laten krijgen.
Bovendien weet niemand precies hoe de markt zich ontwikkelt. Tokenprijzen, modellen, infrastructuur, eigen LLM's: alles beweegt nog. Voor sommige taken heb je helemaal niet het duurste model nodig. Voor andere taken wil je juist maximale kwaliteit.
Voor het MKB is de belangrijkste conclusie nu vrij simpel: de modellen zijn goed genoeg. De vraag is niet meer of AI slim genoeg is. De vraag is of je bedrijf genoeg context, structuur en samenhang heeft om AI goed te laten werken.
Ik geloof in AI als productiviteitslaag. Niet mensen eruit snijden, maar goede mensen meer voor elkaar laten krijgen.
Omdat een AI-tool pas waardevol wordt als die begrijpt waar hij mee werkt. Je kunt een medewerker toegang geven tot ChatGPT of Claude, maar als alle bedrijfsinformatie verspreid staat over inboxen, WhatsApp, losse documenten, CRM-velden en hoofden van mensen, moet die medewerker alsnog zelf alle context verzamelen.
Dan gebruik je AI eigenlijk als losse tekstgenerator. Dat kan nuttig zijn, maar het verandert je bedrijf nog niet fundamenteel. De echte stap zit in AI koppelen aan de processen en informatie die er al zijn.
Daarom kijken wij liever naar het hele systeem. Welke informatie is belangrijk? Waar ontstaat vertraging? Welke stappen komen steeds terug? En hoe zorgen we dat AI niet naast het werk staat, maar onderdeel wordt van de manier waarop mensen hun werk doen?
OS staat voor operating system. Net zoals een iPhone iOS heeft als besturingssysteem waarin alles samenkomt, zou een bedrijf eigenlijk ook zo'n centrale laag moeten hebben. Eén operating system waarin processen, klantinformatie, communicatie, acties, documenten en AI logisch bij elkaar komen.
In veel bedrijven bestaat de werkelijkheid nu uit losse stukjes. Een klantgesprek staat in de mail, een afspraak in de agenda, een document in Drive, een status in het CRM en de echte context in iemands hoofd. Zolang dat zo blijft, blijft opvolging kwetsbaar en is AI vooral afhankelijk van wat iemand handmatig aan context meegeeft.
Een goed bedrijfs-OS brengt die context bij elkaar. Daardoor kunnen mensen sneller schakelen, kan AI beter ondersteunen en wordt het makkelijker om werk over te dragen. Het bedrijf wordt minder afhankelijk van losse personen en meer gebouwd op één duidelijke manier van werken.
Ik zou niet beginnen met de vraag: "Welke AI-tool moeten we gebruiken?" Ik zou beginnen met: "Waar verliezen we elke week tijd, overzicht of omzet?" Bij veel MKB-bedrijven zit dat niet in iets ingewikkelds, maar juist in dagelijkse communicatie, opvolging en overdracht. Neem een loodgietersbedrijf: als een monteur bij een klant staat en er komt extra werk bij, wil je niet dat akkoord, foto's, planning en facturatie via losse appjes en telefoontjes gaan. Dat wil je vanuit je eigen bedrijfs-OS kunnen regelen, gewoon op tablet, mobiel of desktop.
Begin niet met "welke AI-tool moeten we gebruiken?", maar met: "waar verliezen we elke week tijd, overzicht of omzet?"
Dat betekent niet dat je nooit meer met bestaande tools of integraties werkt. Als die goed passen, moet je ze vooral blijven gebruiken. Maar de vraag is wel of al die losse systemen samen nog overzicht geven. In een goed bedrijfs-OS komen de functies die je nodig hebt bij elkaar, zodat mensen niet steeds hoeven te schakelen tussen WhatsApp, mail, agenda, CRM, losse formulieren en externe portals.
Voor het gemiddelde MKB-bedrijf zit er enorm veel winst in het automatiseren van repetitieve taken die niemand echt leuk vindt om te doen. Juist dat soort taken zorgen vaak voor miscommunicatie, vertraging of irritatie bij de klant. Denk aan akkoord vragen, werkbonnen verwerken, afspraken bevestigen, foto's koppelen aan een klantdossier, actiepunten opvolgen of informatie overdragen aan een collega.
Daarom zou ik als ondernemer beginnen met je symptomen opschrijven. Waar loopt het vast? Waar ontstaat ruis? Waar gaat tijd verloren? Breng daarna het liefst je complete end-to-end proces in kaart, inclusief alle pijnpunten. Als dat helder is, kunnen we samen kijken waar software, AI en automatisering echt verschil maken.
Ik denk dat veel MKB-bedrijven wel iets met AI willen, maar nog niet precies weten hoe. Soms komt dat vanuit interesse van de ondernemer zelf, soms krijgt iemand binnen het bedrijf de opdracht: "ga hier eens iets mee doen." Dat is logisch, want AI is ontzettend krachtig zolang je het goed voor je laat werken.
Het afgelopen jaar hebben we al gezien dat er heel veel losse appjes, integraties en AI-tools op de markt zijn gekomen. Die kunnen handig zijn, maar het risico is dat bedrijven opnieuw eindigen met een onsamenhangend geheel. Dan heb je wel meer AI, maar nog steeds geen duidelijke manier van werken.
De bedrijven die hier echt voordeel uit gaan halen, zijn de bedrijven die AI strak in hun processen automatiseren. Vooral bij repetitieve taken die niemand echt leuk vindt, maar die wel veel tijd kosten of voor ruis zorgen. Als je dat goed inricht, stijgt niet alleen de efficiëntie, maar ook het werkplezier, de productiviteit en de output van mensen. Je kunt simpelweg meer doen met hetzelfde team.
En dat hoeft niet altijd met de duurste LLM-modellen. Voor veel taken kun je prima werken met goedkopere modellen, AI-gateways of een slimme orchestrator die bepaalt welk model waarvoor nodig is. Daardoor kan AI ook voor kleinere bedrijven heel interessant en betaalbaar zijn. Als je het goed inricht, kan het echt uit.
Herken je de losse tools, het handwerk en de context die in hoofden zit? Begin met in kaart brengen waar je elke week tijd of overzicht verliest. Wil je zien hoe een bedrijfs-OS er voor jouw situatie uitziet, stel dan je eigen bedrijfs-OS samen, of doe de Quickscan — dan zie je in een paar minuten waar de grootste winst zit. Liever direct sparren met Rogier of Carsten? Plan een vrijblijvend gesprek in.
De voorbeelden in dit interview zijn illustratief, bedoeld om het idee te laten zien. Wat voor jouw bedrijf verstandig is, hangt af van je processen, je systemen en je situatie.
De Quickscan duurt één uur. Jullie weten daarna precies wat er speelt, of jullie daarna klant worden of niet.
