Ga naar hoofdinhoud

AI Automatisering · CRM

CRM-automatisering voor automotive en financiële dienstverlening

Altijd actuele klantdata, automatische opvolging en vastlegging die je kunt terugzoeken — zonder dat jouw team er handmatig data in hoeft te kloppen.

Wat is CRM-automatisering?

CRM-automatisering is het automatisch bijwerken, verrijken en opvolgen van klantdata in je CRM, zonder dat iemand die data handmatig invoert. Websitebezoeken, e-mails, formulieren en data uit je andere systemen komen automatisch in het klantdossier; leads krijgen een score op basis van gedrag; en opvolgtaken starten zelf zodra een klant iets doet.

Het is dus geen ander CRM. Het is de laag eromheen: koppelingen, regels en een AI-laag die gegevens binnenhalen, opschonen en doorzetten. Je houdt het systeem dat je hebt, of je zet er één eigen omgeving voor in de plaats — maar het overtikken tussen systemen verdwijnt.

Het verschilt ook van een regelgebaseerde koppeltool. Gewone automatisering (Zapier, Make) volgt vaste regels: als X, dan Y. Dat werkt zolang de input netjes is. In de praktijk komt een lead binnen als een half ingevuld formulier, een appje of een mail met een bijlage. Daar is meer voor nodig dan een regel: het systeem moet de inhoud lezen, aanvullen uit andere bronnen en pas dan een actie kiezen.

Waarom dat nodig is, is in de meeste bedrijven goed zichtbaar. CRM-systemen zitten vol verouderde contactpersonen, gemiste follow-ups en deals die al weken niet zijn bijgewerkt. Salesteams werken daardoor op onjuiste informatie en missen kansen. Niet omdat er geen CRM is, maar omdat bijwerken bovenop het echte werk komt — en dat verliest het altijd.

In automotive ligt de bron van waarheid bovendien zelden in het CRM zelf. Kenteken- en voertuigdata komen uit de RDW, taxatiewaarden uit Autotelex, leads uit Marktplaats, AutoTrack, je eigen site en WhatsApp, en voorraad en werkplaats staan in een DMS. Zolang die stromen niet samenkomen, is elk overzicht een export van gisteren.

In financiële dienstverlening telt niet alleen wat je met de data doet, maar ook wat je erover kunt aantonen. Een advieskantoor, verzekeraar of leaseverstrekker moet later kunnen laten zien welk advies is gegeven, waarop het was gebaseerd en wie wat wanneer heeft vastgelegd. Dat is precies waar de Wet op het financieel toezicht (Wft), de zorgplicht en het gedragstoezicht van de AFM de inrichting van een CRM raken: naast snelheid gaan volledigheid, versiebeheer en een terug te lezen spoor meewegen. Wij bouwen die inrichting; welke regels op jouw vergunning en producten van toepassing zijn, bepaalt je eigen compliance-functie of jurist. Zo wordt een generiek systeem een financieel CRM: ingericht op de financiële dienstverlening, in plaats van eromheen gebouwd.

Wij bouwen die laag als onderdeel van een Bedrijfs-OS: een fundament dat voor zo'n 60% al klaarstaat, waarbij we de resterende ~40% inrichten op jouw processen en branche. Je wordt eigenaar van de omgeving én de data — geen licentie per gebruiker die maandelijks doorloopt.

  • Reactie binnen 24 uur
  • Adviesgesprek binnen 1 werkdag
  • NDA op aanvraag
  • Geen verborgen kosten

AI Automatisering · CRM

Een financieel CRM voor de financiële dienstverlening

Automatische data-updates

Websitebezoeken, e-mailinteracties en formulierinzendingen worden automatisch verwerkt in het klantdossier — inclusief de gegevens die nu in een mailbox blijven hangen.

Slimme lead-scoring

Op basis van gedrag en klantprofiel worden leads automatisch gescoord, zodat salesteams weten waar ze hun tijd moeten inzetten.

Follow-up workflows

Leads die te lang stilstaan, worden automatisch opgepakt: een mail, een taak voor de accountmanager of een herinnering op het juiste moment.

Rapportages zonder handmatige export

Pipeline-overzichten, conversieratio's en activiteitsrapporten worden automatisch gegenereerd en verstuurd.

Koppelingen met de systemen die je al gebruikt

Via API's koppelen we gangbare systemen: CRM (HubSpot, Salesforce, Pipedrive), ERP en boekhouding (Exact, Exact Online, AFAS, Twinfield), e-mail (Outlook, Gmail) en WhatsApp Business. Heeft een systeem een API, dan kunnen we het koppelen.

Zorgplicht: advies aantoonbaar vastgelegd

Wat is er geadviseerd, op basis van welke gegevens, door wie en wanneer? Het dossier legt dat vast op een tijdlijn, inclusief documentversies — zodat je het later kunt terugzoeken in plaats van reconstrueren uit mailboxen. De inhoudelijke afweging blijft mensenwerk; het systeem zorgt dat die niet ongedocumenteerd blijft.

Bewaartermijnen per soort gegeven

Welke termijn voor welk gegeven geldt, bepaalt jouw eigen compliance- of juridische functie. Wij richten het systeem zo in dat die termijnen per soort gegeven instelbaar zijn, met een moment waarop er daadwerkelijk iets gebeurt: archiveren, anonimiseren of verwijderen.

Rollen, rechten en een auditlog

Medewerkers, vestigingen en externe partijen zien alleen wat bij hun rol en relatie hoort. Elke wijziging in een dossier is herleidbaar tot een gebruiker en een tijdstip — de basis voor verantwoording, intern of richting een toezichthouder als de AFM.

Van datastroom naar werkend CRM in 2–4 weken

  1. Datastromen en dossiervorming in kaart

    We brengen in kaart welke data waar vandaan komt, waar het nu handmatig wordt overgetikt, waar leads blijven liggen en wat er per dossier vastgelegd moet worden — inclusief de eisen die vanuit jouw eigen compliance of kwaliteitshandboek gelden.

  2. Datamodel, rollen, rechten en bewaartermijnen vastleggen

    Voordat er iets gekoppeld wordt, leggen we vast wat een klant, een dossier en een deal precies zijn, wie wat mag zien en welke gegevens hoelang bewaard blijven. Val je onder de Wft, dan hoort hier ook de vraag bij wat er per dossier vastgelegd moet worden om een advies achteraf te kunnen verantwoorden. Achteraf rechten repareren raakt vrijwel elk scherm; vooraf is het een gesprek van een uur.

  3. Koppelingen leggen op de bronsystemen

    We koppelen via API aan jouw CRM, website en e-mailplatform, en aan de systemen daaromheen: Exact, AFAS of Twinfield voor de administratie, de RDW en Autotelex voor voertuigdata, de KVK voor bedrijfsgegevens. Wat een leverancier niet ontsluit, kan niet gekoppeld worden — dat stellen we in de intake vast in plaats van halverwege de bouw.

  4. Flows, scoring en opvolging bouwen

    We bouwen de automatiseringsflows op het bestaande fundament: verrijking van nieuwe contacten, scoring op gedrag, opvolgtaken bij stilstand en de rapportages die je nu handmatig exporteert.

  5. Vastlegging testen vóór livegang

    We testen niet alleen of de flows lopen, maar ook of het dossier klopt: staat erin wat erin hoort, is de tijdlijn compleet, en is een wijziging terug te leiden tot een persoon en een tijdstip?

  6. Live, meten en maandelijks bijsturen

    Na livegang meten we datanauwkeurigheid, opvolgsnelheid en conversie. We sturen maandelijks bij en breiden uit met de datastromen die je zelf als volgende kiest.

In de praktijk

Slimfy

Automotive Finance & Lease · B2B-platform

Een multi-tenant CRM- en leasemanagementplatform waarin intermediairs, autobedrijven, serviceproviders en banken samenwerken — met KVK- en RDW-verrijking, een tijdlijn per dossier en een fijnmazige rechtenstructuur met auditlog.

Bekijk de case →

FAQ

Veelgestelde vragen over CRM-automatisering

Praat met Carsten over de techniek

In een kort gesprek bespreken we hoe dit technisch aansluit op jouw systemen en wat de eerste stappen zijn.

Plan een gesprek

Geen verkooppraatje — gewoon concrete vervolgstappen.

Carsten van Bijleveld

Carsten van Bijleveld

Systemen & Automatisering

Altijd actuele CRM-data zonder handmatig werk?

We lopen jouw datastromen door en laten zien welke koppelingen mogelijk zijn, wat er per dossier vastgelegd moet worden en wat dat kost.